n变压器促使变化的或人物，改革者 读音英 tr#230ns#712f#596m#601r 美 tr#230ns#712f#596rm#601r英英释义noun an electrical device by which alternating current of one voltage is changed to another voltage 双语例句We traced。

transformer是变压器 电力变压器是一种静止的电气设备，是用来将某一数值的交流电压电流变成频率相同的另一种或几种数值不同的电压电流的设备具有两个或多个绕组的静止设备，为了传输电能，在同一频率下，通过电磁感应将一个系统的交流电压和电流转换为另一系统的电压和电流，通常这些电流和电压的。

变压器Transformer是利用电磁感应的原理来改变交流电压的装置，主要构件是初级线圈次级线圈和铁芯磁芯主要功能有电压变换电流变换阻抗变换隔离稳压磁饱和变压器等变压器按用途可以分为配电变压器电力变压器全密封变压器组合式变压器干式变压器油浸式变压器单相变压器电炉变压器。

tr是电气符号中的一个缩写，它的全称是transformer，指的是变压器变压器是电力系统中常见的一种电器，主要用于电能传输和电压升降tr通常与电路图中的线路和元器件配合使用，用于表示变压器的位置和作用tr符号在电路中的应用非常广泛，它可以表示变压器的类型功率接线等信息在电力系统中，变压器通常。

一tg的基本含义 tg是英文transformer的缩写，中文翻译为“变压器”这是一种重要的电气设备，用于将一种电压的电流转换为另一种电压的电流，广泛应用于电力系统中其主要功能是实现电能的传输分配和转换二变压器的功能及应用 变压器主要通过电磁感应原理来改变交流电压它广泛应用于电力传输配电。

Transformer，中文译作quot变压器quot，原意是变形金刚作为科幻系列，Transformer车型丰富多样，从重型卡车到概念跑车，应有尽有比如，擎天柱驾驶的是彼得比尔特389重型长头卡车，车辆尺寸巨大，长宽高分别为9400mm2400mm4000mm，搭载的C15发动机配以18速手动变速箱，目前并未在中国市场销售而铁皮则驾驶着。

Transformer 是一种基于 encoderdecoder 结构的模型，在Encoder 中，在Decoder 中，下面我们具体看一下其中这几个概念，这里主要参考 Jay Alammar，他在 The Illustrated Transformer 中给出了很形象的讲解例如我们要进行机器翻译任务，输入一种语言，经过 Transformer，会输出另一种语言。

XFMR的缩写源自于Transformer，是一个在电子工程和电力系统中常见的术语在日常交流和专业文档中，XFMR通常代表变压器，特别是在电力系统设计故障诊断和电子设备描述中它的工作原理和应用场景包括变压器的正常运行如quotThis is a transformerquot以及在特定模式下的操作如quotin flyback modequot请记住。

变压器Transformer是利用电磁感应的原理来改变交流电压的装置，主要构件是初级线圈次级线圈和铁芯磁芯主要功能有电压变换电流变换阻抗变换隔离稳压磁饱和变压器等按用途可以分为电力变压器和特殊变压器电炉变整流变工频试验变压器调压器矿用变音频变压器中频变压器高频。

Transformer 在机器翻译任务上的表现超过了 RNN，CNN，只用 encoderdecoder 和 attention 机制就能达到很好的效果，最大的优点是可以高效地并行化Transformer 是一种基于 encoderdecoder 结构的模型，在Encoder 中，在Decoder 中，下面我们具体看一下其中这几个概念，这里主要参考 Jay Alammar，他在 The Illustrated Transfo。

英语缩写词quotXFMRquot通常被用作quotTransformerquot的缩写，中文对应概念为quot变压器quot本文将深入解析XFMR的含义，包括其英文单词Transformer的详细解释中文拼音biàn yā qì，以及它在英语中的常见度分类和应用领域例如，它可能出现在故障排查中，如quota faulty transformerquot，或在技术描述里，如quotdata mining技术。

315是变压器型号功率单位变压器Transformer是利用电磁感应的原理来改变交流电压的装置，主要构件是初级线圈次级线圈和铁芯磁芯主要功能有电压变换电流变换阻抗变换隔离稳压磁饱和变压器等按用途可以分为电力变压器和特殊变压器电炉变整流变工频试验变压器调压器矿用变音频。

Bert和Transformer都是深度学习领域的 pretrained language model预训练语言模型，但它们在模型结构和应用上有以下几点主要区别1 模型结构Bert是基于Transformer编码器结构的模型，只有Encoder部分而Transformer是由Encoder和Decoder组成的完整序列到序列结构的模型Bert的模型结构更简单，主要用于上下文语义。

Transformer是一种基于注意力机制的深度学习模型，用于处理序列数据CNN是卷积神经网络的简称，也用于处理序列数据，但是机制不同Transformer通过在输入序列的各个位置添加注意力机制来学习序列的依赖关系，而CNN则是通过在输入数据上应用卷积核来提取有意义的特征Transformer通常在自然语言处理和机器翻译等序列。

1 Transformer模型的核心是注意力机制Attention Mechanism，它在处理长距离依赖方面比循环神经网络RNN和卷积神经网络CNN更有效2 注意力机制的引入是为了解决神经网络在处理大量信息时计算能力有限的问题，以及优化算法的限制它允许模型有选择性地关注输入信息中的关键部分，从而提高效率和表达。

GPT的意思是指生成式预训练Transformer模型GPT是一个自然语言处理领域的技术术语详细解释如下生成式预训练Transformer模型 1 Transformer模型 Transformer模型是一种在自然语言处理任务中广泛应用的深度学习模型结构其核心思想是通过自注意力机制，让模型在处理文本时，能够理解并关注文本内部的依赖关系。

专业地严格地讲，变压器出来的是一个低压的交流电，比如220伏变成12伏适配器出来的可以是任何你需要的设备适用的电压，比如笔记本电脑需要的12伏直流电。